ML and Data Infrastructure Engineer Сегодня мы в поиске ML and Data Infrastructure инженера, которому предстоит развитием инфраструктуры для хранения и обработки данных в соответствии с потребностями бизнеса. Обеспечивать стабильность работы системы и предоставлять данные для продуктовой аналитики и ML платформ ы. Предлагаем присоединиться к нашей кома нде и работать над продуктом совместно с командой ML Для продуктивной и интересной работы у нас есть: данные, аналитика, знание специфики рынка и опытная в продвижение проектов команда. Мы практикуем прозрачность процессов, вовлеченность и открытый диалог. Компания, где все сотрудники видят изменения продуктовых метрик после каждого релиза. Что нужно будет делать: • развивать платформу хранения и обработки данных; • внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения; • решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы; • создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы; • развивать систему анализа А/В экспериментов. Что мы ждем от тебя: • хорошее знание Scala/Java, Python; • знание принципов работы баз данных, распределенных системы хранения и обработки данных; • опыт работы и понимание внутреннего устройства: Spark, Airflow, Hadoop, Hdfs, Kafka, Zookeeper, Clickhouse, Superset, Redis, PostgreSQL; • разработка сервисов в высоконагруженных проектах; • опыт разработки и внедрения ML компонент в продукт. Бу'дem плюсом.’ • опыт развертки инфраструктуры на AWS; • опыт администрирования Linux. Что предлагаем: • работать со сложными данными соц. сети; • заниматься не только построением бордов, но и развивать ML инфраструктуру; • отсутствие legacy, бюрократии и прозрачность процессов; • оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития; • официальное трудоустройство, социальные гарантии; • гибкий подход к рабочему графику (удаленная работа, коворкинг или офис). Зарплата 5000-7000 USD в месяц (нетто)

Тип занятости

Работа из дома (удаленная работа)