Сегодня мы в поиске ML and Data Infrastructure инженера, которому предстоит развитием инфраструктуры для хранения и обработки данных в соответствии с потребностями бизнеса. Обеспечивать стабильность работы системы и предоставлять данные для продуктовой аналитики и ML платформ ы. Предлагаем присоединиться к нашей кома нде и работать над продуктом совместно с командой ML Для продуктивной и интересной работы у нас есть: данные, аналитика, знание специфики рынка и опытная в продвижение проектов команда. Мы практикуем прозрачность процессов, вовлеченность и открытый диалог. Компания, где все сотрудники видят изменения продуктовых метрик после каждого релиза.

Что нужно будет делать:
• развивать платформу хранения и обработки данных;
• внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения;
• решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы;
• создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы;
• развивать систему анализа А/В экспериментов.

Что мы ждем от тебя:
• хорошее знание Scala/Java, Python;
• знание принципов работы баз данных, распределенных системы хранения и обработки данных;
• опыт работы и понимание внутреннего устройства: Spark, Airflow, Hadoop, Hdfs, Kafka, Zookeeper, Clickhouse, Superset, Redis, PostgreSQL;
• разработка сервисов в высоконагруженных проектах;
• опыт разработки и внедрения ML компонент в продукт.
Бу'дem плюсом.’
• опыт развертки инфраструктуры на AWS;
• опыт администрирования Linux.

Что предлагаем:
• работать со сложными данными соц. сети;
• заниматься не только построением бордов, но и развивать ML инфраструктуру;
• отсутствие legacy, бюрократии и прозрачность процессов;
• оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития;
• официальное трудоустройство, социальные гарантии;
• гибкий подход к рабочему графику (удаленная работа, коворкинг или офис).

Зарплата 5000-7000 USD в месяц (нетто)


Контакты: СНГ-Viber, WhatsApp, e-mail: – Сергей.

Тип занятости

Работа из дома (удаленная работа)